SAS 繼續創新 將人工智能融入其分析平台

十月 24th, 2017 | Categories: Latest News

SAS® Viya™加強版本將現有功能延伸至SAS®平台,為分析主導機構提供新效能

分析軟件市場領導者SAS利用SAS平台及其SAS Viya功能,協助用戶從數據中獲取更高價值。這些最新功能,如內置的人工智能(AI)效能,將會進一步解決業務以分析為主的機構之需要。最近已有不少國家的行業和機構紛紛採用SAS Viya產品,當中包括:

· 比利時比弗斯银行

· 瑞士跨國醫藥研發生產商羅氏

· 法國國家農業研究所

· 荷蘭地產代理及估價公司NVM

· 荷蘭體育分析機構SciSports

· 加拿大金融科技機構TruDecision

透過SAS,數據科學家、分析師、開發商、IT、域名專家及行政人員都能從相同及一致的數據中,得出以數據主導的見解,從而加強協助,更快地將創新元素引進產品。SAS繼續為SAS平台引入新效能,如影像識辨、深入學習及自然語言理解等。

SciSports 開發AI 尋找足球明日之星

現在的足球之星身價達五千萬美元,經理人及球會都要對球員的狀態非常了解。來自荷蘭的SciSports,為球隊提供策略意見及建立方案,就個別球員表現對團隊的影響作分析,追蹤球員表現,決定球員的潛在市場價值及預測比賽結果。SAS 與SciSports希望透過兩家公司的合作,結合SAS Viya 效能與SciSports BallJames 拍攝系統,偵測物件及用3D影像來追蹤球員動態。透過捕捉實時鏡頭片段,SAS AI 效能能夠模擬球員動向,而數據亦可以用作發掘新星,以及透過特定賽事中其他隊員表現的指標找出被低估的球員。SciSports研究隊伍需要重要數據、深入學習及人才專長 ,以取得各種分析及見解。

SciSports首席技術總監Wouter Roosenburg表示:「SAS能夠為我們提供四個層面上的需要:按需要增加或減低處理能力、透過SAS Event Stream Processing 可選擇將模擬情景應用至現場、將同一平台的發展及發現更趨容易化及增加Python或其他開放式軟件應用的靈活度。」

TruDecision 為經銷商及貸款公司提高效率

消費者打破傳統的商業模式,陸續從實體化走到數碼化。 金融科技公司TruDecision認為這種轉變是一種通過尖端分析技術為經銷商和貸款公司帶來的效率。以往經銷商需要花費大量金錢尋找客戶,而當中部分人財務狀況未如理想。貸款公司在處理這些客戶申請時會牽涉重大費用,然而只有一少部份獲成功批核。透過使用SAS Viya產品,公司現在即使在貸款人或經銷商看到消費者記錄前,已可以對客戶進行實時信貸分析,將客戶取納過程革命化,徹底改變獲取客戶的過程,大大將成本降低至百分之四十。

TruDecision行政總裁Daniel Parry表示:「SAS提供我們需要的以雲端為基礎的服務,讓我們能夠擁有自家數據和解決方案模版。 目前,我們專注提供尋找及跟進客戶資料所需的技術,而這些技術根本沒有提供任何客戶資料。 透過SAS的支援,我們得以置身於數據之中,加快開發及部署人工智能、機器學習和神經網絡模版,優化客戶業務流程。」

TruDecision通過其在美國的子公司Integrated TruDecision,利用SaasNow為雲端部署而設的自助服務平台,進行SAS Viya產品部署。荷蘭公司SaasNow在雲端提供SAS Viya產品, 令公司能夠透過可高度擴展的服務,以低成本快速建立業務。

NVM 更簡易為會員提供數據視像化

NVM是一間荷蘭地產代理及估價公司。自從2014年為用戶推出SAS Visual Analytics後,NVM有意為地產從業員提供發表見解的渠道。

NVM項目經理Marco Uitendaal表示:「現時我們擁有4000個用戶,他們都沒有研究的背景經驗,在應用程式界面(API) 層配合SAS Viya,令我們可以在SAS Visual Analytics 儀錶板中,建立剛發表的數據。現在我們可以協助用戶把已整理的數據整合至他們現時日常的軟件儀錶板中,而同時為NVM用戶保存一致的外觀和感覺。」

NVM亦選擇將系統寄存於SaasNow,以在沒有基建或人手限制之下,獲得最大的IT投資回報。

SAS 平台環繞整個分析生命周期

SAS平台,其中包括了SAS Viya 產品,將會協助用戶無縫地過渡每個分析生命周期-由數據開發至運用,以便快速建立數據價值。SAS亦是The Forrester Wave™: Enterprise Insight Platform Suites, Q4 2016 中唯一的領導者。Forrester在報告中指出:

「SAS能夠在目前所提供的產品優勢與策略平台取得平衡。配合一個串流,及主數據豐富良好的數據管理,SAS擁有最優秀的分析技術,包括用於串流的數據管理、虛擬化及主要的數據管理。他亦為簡化其工具的應用邁進了一步,而最近推出的SAS Viya更承諾會望一步改良和簡化結構。」

2017年的餘下時間,SAS平台將會有以下的改良:

· 由SAS可視化數據挖掘和機器學習(SAS Visual Data Mining and Machine Learning)及SAS可視化文字分析(SAS Visual Text Analytics) 著手,將AI效能嵌入式引進SAS平台。 根據悠久的機器學習歷史,SAS產品能提供深入學習及自然語言理解,進一步深化從數據得出的見解。

· 將架設在範圍廣泛的分析作業和範疇的互動界面單一化,協助不諳編碼的人士更快解決複雜問題 。

· SAS 數據準備 (SAS Data Preparation) 提供自助式、可視化數據整理、轉型、混合及清理數據,配合由應用程序產生編碼的IT程序預設環境。

· SAS 可視化文字分析 (SAS Visual Text Analytics) 是一個先進、具彈性及點對點的文字分析框架 ,結合了文字挖掘、語境選取、分類、觀點分析及搜尋功能。透過先進的機器學習方式,可將重點抽取及制定業務規則工作自動化。

· SAS可視化分析 (SAS Visual Analytics) 為自助開發服務及分析提供嶄新方法,讓數據關係得以更加具體化,配以位置分析,為用戶帶來全新體驗。

· 將雲端部署引入SAS Cloud、Amazon Web Services、 Microsoft Azure及包括SaasNow的其他軟件。

Analytics Experience Amsterdam 阿姆斯特丹商業科技分析會議

今日的主要發佈是來自SAS在阿姆斯特丹舉行的商業科技分析會議,會議雲集數千名現場及網上參加者,就重要商業議題分享意見。

SAS簡介

SAS是全球領先的商業分析軟件與服務供應商,也是商業智能市場中最大獨立廠商。透過包含在一個整合框架中的眾多創新解決方案,SAS協助全球超過 80,000家用戶可以在更短時間作出更完善的決策,從而提升表現,創優增值。

Comments are closed.